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Comportamento e Coleta

As configurações de comportamento controlam como o agente coleta dados, o que acontece após completar os objetivos, e como ele se apresenta ao iniciar a conversa.

Mensagem de Boas-vindas

Defina uma mensagem de abertura enviada automaticamente quando o agente inicia uma conversa.
ConfiguraçãoDescrição
Mensagem de boas-vindasTexto enviado na primeira interação
VariáveisUse {nome} para personalizar com o nome do contato (quando disponível)
Exemplo:
Olá! Sou a Ana, assistente virtual da {{empresa}}. 
Como posso ajudar você hoje? 😊
A mensagem de boas-vindas é enviada apenas quando o agente inicia a conversa — não quando o contato envia a primeira mensagem. Se o contato escrever primeiro, o agente responde normalmente sem enviar a boas-vindas.

Mensagem de Fallback

Mensagem enviada quando o agente encontra um erro ao processar a mensagem do contato (ex: falha na API do Gemini, timeout, resposta inválida). Exemplo:
Desculpe, estou com uma instabilidade momentânea. 
Pode repetir sua mensagem em alguns segundos? 🙏
Se não configurada, o agente simplesmente não responde em caso de erro.

Comportamento Pós-Coleta

Define o que o agente faz após completar todos os objetivos (goals):
OpçãoDescrição
Parar de responderAgente para completamente após coletar todos os dados (padrão)
Continuar respondendoAgente continua a conversa normalmente mesmo após completar os goals
Use Continuar respondendo quando o agente tem objetivos de coleta mas também serve como assistente de FAQ. Assim, após coletar os dados, ele ainda pode responder dúvidas.

Configurações de Coleta

Coleta Natural

Quando ativada, o agente coleta os dados de forma conversacional, sem parecer um formulário. Em vez de perguntar “Por favor, informe seu e-mail:”, o agente integra as perguntas naturalmente na conversa.
Coleta NaturalExemplo de pergunta
Desativada”Por favor, informe seu e-mail para continuarmos.”
Ativada”Posso te enviar mais detalhes! Qual é o seu melhor e-mail?”

Validar em Tempo Real

Quando ativada, o agente valida o formato dos dados no momento da coleta:
  • E-mails são verificados quanto ao formato @dominio.com
  • Telefones são validados quanto ao formato brasileiro
Se o dado for inválido, o agente solicita que o contato corrija antes de prosseguir.

Confirmação ao Final

Quando ativada, o agente resume os dados coletados ao final e pede confirmação do contato antes de marcar os objetivos como completos. Exemplo de resumo gerado:
Ótimo! Veja um resumo do que coletei:
• Nome: João Silva
• E-mail: joao@empresa.com
• Interesse: Plano Pro

Está correto?
Se o contato confirmar, os goals são marcados como completos e as ações são disparadas. Se solicitar correção, o agente ajusta o dado específico.

Ignorar Grupos

Quando ativado (padrão: sim), o agente não responde em grupos do WhatsApp — apenas em conversas individuais. Desative esta opção se quiser que o agente responda também em grupos (ex: grupo de suporte interno).

Prioridade de Bloqueio

Quando um contato tem tanto uma tag de ativação (que ativa o agente) quanto uma tag de bloqueio (que bloqueia o agente), defina qual prevalece:
OpçãoComportamento
Bloqueio prevaleceA tag de bloqueio tem prioridade — agente não responde (padrão)
Ativação prevaleceA tag de ativação tem prioridade — agente responde mesmo com tag de bloqueio
Esta configuração evita conflitos quando um contato é marcado com ambos os tipos de tags simultaneamente.

Filtro de Primeira Mensagem

Filtre a primeira mensagem recebida: o agente só inicia a conversa se a mensagem do contato contiver pelo menos uma das palavras-chave configuradas.
O filtro de primeira mensagem é diferente do Modo de Ativação. O Modo de Ativação define quais contatos o agente responde. O filtro de primeira mensagem valida o conteúdo da mensagem inicial para decidir se a conversa deve ser iniciada.
Exemplo: se configurar as palavras ajuda, suporte, problema, o agente só inicia a conversa quando a primeira mensagem contiver uma dessas palavras — mensagens fora do contexto são ignoradas. Após a conversa ser iniciada, o agente responde a todas as mensagens normalmente.

Recursos Úteis

Configure links e referências que o agente pode citar nas respostas. Cada recurso tem:
CampoDescrição
TítuloNome do recurso (ex: “Central de Ajuda”)
URLLink do recurso
DescriçãoContexto sobre quando citar este recurso
Os recursos são incluídos no prompt do agente, permitindo que ele referencie links relevantes durante a conversa. Exemplo:
[
  {
    "title": "Central de Ajuda",
    "url": "https://docs.brainchat.app",
    "description": "Documentação completa do Brainchat"
  },
  {
    "title": "Política de Privacidade",
    "url": "https://brainchat.app/privacidade",
    "description": "Citar quando perguntarem sobre LGPD ou dados"
  }
]

Variáveis Externas

Configure variáveis que são injetadas no contexto do agente via API. São úteis quando você envia dados externos (CRM, ERP) junto com a mensagem.
CampoDescrição
NomeIdentificador da variável (ex: plano_atual)
DescriçãoO que a variável representa
FonteDe onde vem o dado (informativo)
Valor padrãoValor usado quando a variável não é enviada
As variáveis externas ficam disponíveis como collected_data quando enviadas via o endpoint process-ai-agent no campo externalContext. Exemplo:
[
  {
    "name": "plano_atual",
    "description": "Plano contratado pelo cliente",
    "source": "CRM",
    "default_value": "Não identificado"
  },
  {
    "name": "valor_divida",
    "description": "Valor em aberto do cliente",
    "source": "ERP"
  }
]
As variáveis externas permitem que o agente tenha contexto sobre o cliente antes de iniciar a conversa. Isso é especialmente útil para agentes de cobrança, suporte personalizado e vendas consultivas.